Wat zijn agents precies en op welke manier werken ze?

Wat zijn agents?

Agents zijn intelligente digitale assistenten die binnen de Microsoft Copilot-omgeving worden ingezet om specifieke taken te verrichten. Ze zijn bedoeld om ingewikkelde processen te vereenvoudigen, herhalend werk te automatiseren en gebruikers te helpen betere beslissingen te nemen. Of het nu gaat om het beantwoorden van eenvoudige informatieverzoeken of het afhandelen van volledige workflows, agents zijn volledig aanpasbaar aan de wensen en behoeften van een organisatie.

Met Copilot Studio biedt Microsoft een krachtig platform waarmee je zelf agents kunt ontwikkelen en beheren. Van het geven van simpele antwoorden tot het uitvoeren van volledig geautomatiseerde handelingen: agents kunnen qua complexiteit en schaal worden afgestemd op elk bedrijfsproces.

Copilot is the UI for AI

Copilot fungeert als de gebruikersinterface (UI) voor krachtige AI-technologie. Dat betekent dat Copilot de verbinding vormt tussen de gebruiker en geavanceerde AI-processen, zoals machine learning en dataverwerking.

• Gebruiksvriendelijk: Copilot vertaalt complexe technologieën naar een toegankelijke en intuïtieve interface.
• Flexibel inzetbaar: Via Copilot Studio ontwerp en personaliseer je agents die specifieke bedrijfsprocessen ondersteunen.
• Sterke back-end: Door integraties met onder andere Dynamics 365 en Microsoft 365 heeft Copilot altijd toegang tot relevante bedrijfsgegevens.

Met Copilot als UI maak je AI-toepassingen beschikbaar voor medewerkers, zonder dat zij technische kennis nodig hebben van hoe de AI achter de schermen werkt.

Welke agents kun je bouwen?

Binnen de Copilot-omgeving kun je agents maken die verschillen in complexiteit en functionaliteit, afhankelijk van de organisatiebehoefte. Er zijn drie hoofdtypen: opvragen, uitvoeren en autonoom.

• Opvragen – Deze agents halen informatie op uit systemen en beantwoorden vragen van gebruikers. Ze kunnen data analyseren en duidelijke samenvattingen geven. Voorbeelden zijn:
  • Een IT-helpdesk-agent die standaardvragen beantwoordt, zoals “Hoe wijzig ik mijn wachtwoord?”
  • Een rapportagent die actuele financiële gegevens uit je ERP-systeem ophaalt.
• Uitvoeren – Deze agents doen meer dan alleen informatie ophalen: ze voeren acties uit en automatiseren workflows, waardoor herhalende taken verdwijnen. Denk aan:
  • Een agent die inkooporders beheert en financiële goedkeuringen afhandelt.
  • Een projecttracker-agent die de voortgang bewaakt en automatisch updates naar het team stuurt.
• Autonoom – Deze agents werken zelfstandig, nemen beslissingen op basis van data en werken samen met andere agents. Bijvoorbeeld:
  • Een klantenservice-agent die klantcases beoordeelt, doorstuurt naar de juiste afdeling en proactief oplossingen aandraagt.

Voorbeelden van agentscenario’s

Enkele concrete scenario’s waarin agents een rol spelen zijn:

• IT Helpdesk-agent: beantwoordt vragen over netwerkinstellingen en lost standaard IT-kwesties op.
• Device Request-agent: automatiseert goedkeuringsprocessen voor hardware-aanvragen.
• Lead Gen-agent: identificeert en analyseert potentiële leads voor het salesteam.
• Customer Support-agent: beheert klantproblemen autonoom en koppelt deze terug naar de juiste systemen.

Hoe werkt een autonome agent?

Autonome agents zijn niet zomaar digitale assistenten, maar krachtige AI-oplossingen die geheel zelfstandig complexe taken uitvoeren en beslissingen nemen. Ze reageren op triggers, volgen vooraf gedefinieerde instructies, plannen acties en leveren resultaten zonder menselijke tussenkomst. Vaak wordt een human in the loop-principe toegepast, waarbij mensen het werk van de AI controleren.

Praktijkvoorbeeld: orderverwerking

• Trigger: Een binnenkomende e-mail met een orderverzoek activeert de agent.
• Instructie: De agent analyseert de ordergegevens, controleert klantinformatie, checkt de voorraad in Dynamics 365 Business Central en valideert de kredietlimiet.
• Plan: De agent voert de geplande acties uit, zoals het invoeren van de order, verzorgen van goedkeuring en informeren van de verkoper.
• Resultaat: De order wordt succesvol aangemaakt in het systeem en de klant ontvangt een bevestiging.

Dit proces laat zien hoe autonome agents naadloos integreren met bestaande systemen en workflows, waardoor tijd wordt bespaard en fouten worden teruggedrongen.

Conclusie

Agents vormen een krachtige en flexibele bouwsteen binnen de Copilot Studio-omgeving. Ze bieden organisaties de mogelijkheid om eenvoudige taken te automatiseren en complexe processen efficiënt te beheren. Of je nu een basis-IT-helpdesk-agent of een volledig autonome workflow nodig hebt: agents passen zich aan aan de doelen van je organisatie.

Wil je weten welke processen binnen jouw organisatie met agents kunnen worden verbeterd, maar weet je niet waar te beginnen? Ontdek ons AI GROW! Programma – wij begeleiden je van idee en waardebepaling tot aan de daadwerkelijke implementatie van de agent.